Дизайнер Zoltan Major и беспилотный концепт грузовика будущего

Многие автокомпании за последние годы всерьез занялись разработкой беспилотных автомобилей и систем их управления. Не так далек тот день, когда по автомагистрали смогут ездить автомобили без водителя. Такой подход может принести облегчение для трафика, особенно в городах, если, конечно, подойти к разработке со всей серьезностью.

Тенденция на беспилотные автомобили актуальна не только для легковых машин, места огромных многотонных фур также займут беспилотные грузовики. Огромный плюс состоит в том, что грузоперевозки с помощью беспилотных машин смогут проходить гораздо быстрее, нежели перевозки с участием водителя. Беспилотный грузовик не нуждается в сне, еде и каком-либо другом отдыхе. Намеченные маршруты беспилотные грузовики смогут проходить без учета человеческого фактора, что снизит как время, затраченное на перевозки, так и уберет человеческий фактор, нередко приводящий к авариям и катастрофам. Zoltan Major — талантливый дизайнер, который предложил свое видение беспилотного грузовика будущего. По мнению дизайнера, грузовику не понадобится кабина для водителя, что позволит увеличить его вместимость. Также конструкция кабины будет изменена для достижения максимальной аэродинамики, которая позволит увеличить контроль и скорость грузовика, ко всему прочему повысится энергоэффективность, уменьшится расход горючего. За навигацию машины будут отвечать специально спроектированные датчики, сканирующие автостраду и отслеживающие малейшие изменения на ней. Компьютер, встроенный в автомобиль, помимо информации, принятой от датчиков, должен будет обрабатывать информацию, которая будет приходить в виде спутникового сигнала или через интернет, оповещать о дальнейших пробках на дорогах и подобных происшествиях. В теории бортовой компьютер сможет корректировать курс грузовика в соответствии с полученными данными, намечая маршруты объезда и корректируя скорость. В дальнейшем будет возможно объединить несколько беспилотных грузовиков в единую систему, что позволить оптимизировать перевозки и наладить оптимальный поток доставки.